شرح شغل:
در این جایگاه شغلی، فرد مسئول طراحی، پیادهسازی، استقرار و مدیریت چرخه عمر مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی خواهد بود. این نقش شامل ایجاد زیرساختهای MLOps، خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار مدلها، مدیریت سرویسهای هوش مصنوعی و تضمین مقیاسپذیری و پایداری سامانههای مبتنی بر یادگیری ماشین است.
کارشناس ارشد MLOps باید توانایی تعامل میان تیمهای داده، هوش مصنوعی و زیرساخت را داشته باشد و با استفاده از ابزارهای مدرن توسعه، استقرار و مانیتورینگ، فرآیند انتقال مدلهای یادگیری ماشین از محیط توسعه به محیط تولید را مدیریت کند. همچنین این فرد در بهینهسازی عملکرد مدلها، مدیریت زیرساختهای پردازشی و پیادهسازی معماریهای قابل اعتماد برای سامانههای هوشمند مشارکت خواهد داشت.
شرایط احراز:
• عمومی
- توانایی تحلیل مسائل فنی و ارائه راهکارهای مهندسی
- توانایی کار تیمی و تعامل مؤثر با تیمهای توسعه، داده و هوش مصنوعی
- علاقهمند به یادگیری مستمر فناوریهای جدید در حوزه هوش مصنوعی و زیرساخت
- مسئولیتپذیری، دقت بالا و توانایی مدیریت فرآیندهای پیچیده فنی
- توانایی مستندسازی و انتقال دانش فنی
• تخصصی
- تجربه عملی در استقرار و مدیریت مدلهای یادگیری ماشین در محیطهای عملیاتی
- تجربه کار با ابزارهای MLOps شامل Docker، Kubernetes، Git و CI/CD
- تسلط به زبان برنامهنویسی Python
- تسلط به سیستمعامل Linux و محیطهای مبتنی بر خط فرمان
- تسلط بر مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تجربه کار با ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch
- دانش و تجربه کار با پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای
- تجربه کار با ابزارهای مانیتورینگ و لاگبرداری سامانهها
- آشنایی با ابزارها و فریمورکهای توسعه API
- توانایی طراحی و پیادهسازی زیرساختهای مقیاسپذیر برای سرویسهای هوش مصنوعی
- توانایی مدیریت چرخه عمر مدلهای یادگیری ماشین شامل توسعه، استقرار، پایش و بهروزرسانی
اطلاعات تکمیلی:
- ساعت کاری: شنبه تا چهارشنبه 7:00 تا 15:50 (با یکساعت شناوری)
- حقوق: توافقی
- مدرک تحصیلی: مهندسی کامپیوتر
- حداقل تحصیلات: کارشناسی ارشد
- سابقه کار: حداقل 1 سال
- جنسیت: آقا/خانم