شرح شغل:
در این جایگاه شغلی، فرد مسئول جمعآوری، پردازش، تحلیل و استخراج الگوهای ارزشمند از دادههای سازمانی با استفاده از روشهای دادهکاوی و یادگیری ماشین خواهد بود. این نقش شامل تحلیل دادههای ساختیافته، مهندسی ویژگیها، توسعه مدلهای تحلیلی، ارزیابی عملکرد الگوریتمها و تبدیل دادههای خام به بینشهای قابل استفاده برای تصمیمگیری خواهد بود.
کارشناس دادهکاوی باید توانایی کار با الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین، تحلیل آماری، مصورسازی دادهها و توسعه مدلهای پیشبینی را داشته باشد. همچنین این فرد مسئول آمادهسازی دادهها، پیادهسازی مدلهای دادهمحور، استفاده از ابزارهای تخصصی تحلیل داده و استقرار مدلها در محیطهای عملیاتی یا سرویسهای مبتنی بر API خواهد بود.
شرایط احراز:
• عمومی
- توانایی تحلیل مسئله و ارائه راهکارهای مبتنی بر داده
- تفکر تحلیلی، دقت بالا و علاقهمندی به کار با داده و فناوریهای نوین
- توانایی یادگیری و بهکارگیری روشهای جدید در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی
- توانایی کار تیمی و تعامل مؤثر با اعضای تیمهای فنی
- مسئولیتپذیری و توانایی مستندسازی فرآیندهای تحلیل و توسعه مدل
• تخصصی
- تسلط به مفاهیم پایه و پیشرفته Data Mining و Feature Engineering
- توانایی انجام تحلیل آماری و مصورسازی دادههای جدولی
- آشنایی با الگوریتمهای طبقهبندی (Classification)، خوشهبندی (Clustering)، رگرسیون (Regression)، قوانین انجمنی (Association Rules) و مدلهای درخت تصمیم (Decision Trees)
- تجربه کار با ابزارهای دادهکاوی و آماری مانند SPSS، Orange Data Mining یا KNIME Analytics Platform
- تسلط به زبان برنامهنویسی Python برای توسعه مدلها و تحلیل داده
- تسلط به کتابخانههای Pandas، NumPy، Scikit-learn و PyTorch
- آشنایی با پایگاههای داده SQL جهت استخراج و تحلیل دادههای ساختیافته
- آشنایی با سیستمهای نسخهسازی کد مانند Git
- توانایی طراحی، پیادهسازی و استقرار مدلهای دادهمحور در محیط واقعی یا از طریق API
- توانایی ارزیابی و بهینهسازی عملکرد مدلهای تحلیل داده
اطلاعات تکمیلی:
- ساعت کاری: شنبه تا چهارشنبه 7:00 تا 15:50 (با یکساعت شناوری)
- حقوق: توافقی
- محدوده سنی: حداکثر 37 سال
- مدرک تحصیلی: مهندسی کامپیوتر
- حداقل تحصیلات: کاردانی / کارشناسی
- سابقه کار: حداقل 1 سال
- جنسیت: آقا